工具界面整理中
Welcome! 我是张涵
一个把 AI 用进真实工作的探索者
我擅长从真实工作里找那些重复、麻烦、还容易出错的流程
再用 AI、Python、Excel 和 RPA
把它们改造成更顺手、更高效的轻量工具
想聊聊的话，可以在这里找到我
01 / AI × 工作
一键生成宣发文案库
将「月度活动排期」转化为可批量生成的基础宣发文案。
围绕月度活动排期，搭建商品资料库与文案模板体系，并使用 Python 实现活动信息匹配、佣金计算与基础宣发文案批量生成；后续接入 AI 文案生成能力，扩展不同表达方向，最终输出保留人工核验。
2026 年 3 月活动排期表.xlx
一次历史样本运行结果，不代表长期平均处理量。
34条
基础宣发文案
8条
自有品牌业务线
26条
代运营业务线
2条
跳过记录
点击文件试试看
PS：固定模板曾用于实际工作；AI 文案生成作为后续延展，输出结果仍保留人工核验。
02 / AI × 工作
商品定向设置自动化 RPA
将「商品佣金设置」转化为可自动执行的后台操作流程。
基于活动前高频发生的商品定向与佣金设置任务，拆解商品查询、达人添加、佣金匹配、信息填写与确认提交等人工步骤，并借助 AI 与影刀 RPA 搭建单条任务自动执行流程；最终用于本人日常业务处理，减少重复点击与手工录入。
Sample run · 单条商品定向任务
基于实际使用估算，非严格统计。
约 1分钟
人工单条处理
约 30秒
RPA 单条处理
≈ 50%
单条处理时间减少
运行边界：该工具以单条任务执行为主，未完成多条任务循环、失败日志与完整自动校验。
下图展示 RPA 主流程如何串联输入配置、佣金匹配、任务执行与循环控制。
读取后台地址、Excel 路径与基础运行参数。
输入商品 ID、达人 ID 等单条任务信息。
根据商品信息匹配佣金，未命中时支持人工补充。
完成商品查询、达人添加、佣金填写与最终提交。